问题。实验结果表明，此次研究的多元异构网络数据安全传输技术有效解决了目前存在的问题，具备一定的实际应用意义。
2多元异构网络数据预处理
在多元异构网络数据安全传输中，有很多数据是没有用的，为此需要从多元网络数据中选取相关的数据源进行传输，从而提高数据传输的准确率与效率。在有效数据源选择过程中，采用重要性衡量数据属性之间的关系[3-4]，捕获关联性较强的数据，其计算表达式如下所示：(1)公式(1)中，T表示所有数据源的综合表数，(i，j)表示示例源类间的相关性。根据对数据源重要性的判断，可以选择关联程度最高的数据表集合，减少不相关表。在上述重要数据源选择完成后，分析数据属性，由于一个数据源是有一组数据属性组成的，通过这些属性特征能够反映出待传输数据的基本信息。主要通过数据元组的相关性进行衡量，分析元组数据出现的次数，即通过元组数据密度进行定义，数据元组密度图如图1所示。图1中，ε表示指定邻域的半径。按照这种思路，对上述数据集中的每个元组数据进行权重的分配[5-7]，它的表达式如下：(2)公式(2)中，w(C)表示属性权重，w(tk)表示核心元组的数目，δ表示异常值，w(tb)表示边的元组数目。
3多径并行传输架构
在上述预处理完成后，建立多径并行传输架构，主要内容如下：预先对流量分割，通信流分割是发送端用来将大型数据块分割成不同大小或相同大小的数据单元[8]，其大小由通信流分割的粒度决定，主要分为以下几类：第一，在分组级业务分割中，分组是数据流的最小构成单元，因此，分割方法粒度最小，且分组概率相互独立，可以发送到发送端；第二，流层面的流量分割[9]，将特定目标地址封装在包头部，然后将具有相同目标地址的包聚合为数据流，这些不同的数据流彼此独立，并通过唯一的流标识符加以区别。利用流级分割技术可以有效地解决数据失真对多径传输的影响[1